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Prácticas Eviews 3.1 para ejercicios de Moodle (UHU)

Nebulous Systems es su solución integral para proteger su negocio y sus operaciones de los riesgos que han aparecido con la era del IoT, al tiempo que aprovecha las nuevas oportunidades que surgen en un mundo cada vez más interconectado.

Nebulous Systems dispone de una constelación de soluciones igualmente válidas para todos los escenarios de IoT y redes de comunicación, ya sea en la industria 4.0, en los laboratorios educativos y de investigación o en los hogares y ciudades inteligentes.

a recursos de hardware y software que permiten el teletrabajo, el aprendizaje online en STEM con laboratorios remotos y que también pueden aplicarse para la Industria 4.0 y las ciudades inteligentes. Obtenga más información y únase a nuestra Federación de usuarios aquí.

Nebulous Systems opera bajo una premisa básica: hacer la vida de nuestros clientes más fácil. Todas nuestras soluciones son de extremo a extremo y se pueden implementar fácilmente en un proceso de negocio actual. No sólo eso, sino que nos encargamos de todo el proceso de implementación, haciéndolo transparente para usted. Además, atendemos las necesidades específicas de nuestros clientes y les asesoramos sobre cuál de nuestras soluciones y sistemas les conviene más. Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes sólo lo mejor de lo mejor.

Lil Durk – Backdoor (Official Music Video)

Lozano Domínguez, J.M., Mateo Sanguino, T.J., «Walking Secure. Algoritmo de planificación de rutas seguras y detector de intención de cruce de peatones basado en una aplicación de lógica difusa». Sensores, vol. 21(2), 529, 2021. https://doi.org/10.3390/s21020529

Mateo Sanguino, T.J., Navarro Lozano, E., Sánchez Alcántara, M., «Intelligent Agent-based Assessment of a Resilient Multi-hop Routing Protocol for Dynamic WSN». Wireless Personal Communications, pp. 1-27, 2020. https://doi.org/10.1007/s11277-020-07136-1

Lozano Domínguez, J.M., Al-Tam, F., Mateo Sanguino, T.J., Correia, N., «Analysis of Machine Learning Techniques Applied to Sensory Detection of Vehicles in Intelligent Crosswalks». Sensors, vol. 20(21), 6019, 2020. https://doi.org/10.3390/s20216019

Lozano-domínguez, J.M.; Mateo-Sanguino, T. 2019. Revisión sobre las comunicaciones V2X, I2X y P2X y sus aplicaciones: Un análisis exhaustivo en el tiempo. Sensores 19 (12):2756. http://dx.doi.org/10.3390/s19122756

Morillo-reina, J.D.; Mateo-Sanguino, T. 2019. Dispositivo portátil para la fácil gestión y recuperación automática de sistemas de red. IEEE Latin America Transactions 17(3) 401-408. https://pdfs.semanticscholar.org/ad41/090ae95af62034cdc8e35cf8e893d716a7f4.pdf

Números primos y números compuestos

Realizamos algunas operaciones sencillas con arrays para probar Numpy, y su contribución más importante, el tipo ndarray. Significa objeto de array N-dimensional y es posiblemente la característica más destacada de Numpy, proporcionando aritmética rápida orientada a los arrays y posibilidades de difusión. Aparte de esto, Numpy también proporciona un conjunto de funciones matemáticas optimizadas para trabajar con dichos arrays, herramientas para la E/S de archivos y álgebra lineal, transformadas de Fourier rápidas y un generador de números pseudoaleatorios (y una API para comunicarse con bibliotecas C o Fortran).

Tienes en Moodle o Blackboard un sencillo conjunto de datos que consiste en la salida de un modelo climático para las temperaturas medias mensuales entre los años 1961 y 2096 para varias ciudades de Chipre. Los archivos son de tipo csv, en la carpeta TData y se pueden descargar como documentación complementaria del curso desde este enlace. Este conjunto de datos será nuestro conejillo de indias en nuestros primeros pasos con Numpy.

En los objetos de Python se puede distinguir entre atributos (datos, los objetos son una colección de atributos con nombre) y métodos (funciones). Estas funciones proporcionan información sobre la variable y se puede acceder a ellas mediante la sintaxis variable.method.

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Para ingresar como alumno a las aulas de MOODLES, se debe proporcionar el nombre de usuario y la contraseña que el profesor proporcionó por correo electrónico previamente; el sistema automáticamente dará acceso a las aulas de los profesores que estén participando con el sistema.

La plataforma educativa Moodle permite diseñar cursos de apoyo a las clases presenciales, proporcionar materiales de trabajo a los alumnos, ofrecer un espacio para realizar tareas y discutir diferentes temas, e incluso ofrecer una evaluación de su proceso.

Moodle es un sistema de gestión de la enseñanza, es decir, un paquete de software diseñado para ayudar al profesor a crear fácilmente cursos online de calidad. Estos sistemas de aprendizaje electrónico también se denominan sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) o entornos virtuales de aprendizaje (VLE).

Moodle es una aplicación web desarrollada como plataforma LMS (sistema de gestión del aprendizaje), en la que alumnos y profesores pueden crear comunidades de aprendizaje e interactuar de forma pública y segura autentificándose a través de un nombre de usuario y una contraseña personal.