Como se hace la media ponderada en curso moodle

Acceso rápido:
Pesos de configuración del libro de calificaciones de Moodle
Moodle ofrece diferentes formas de calcular las calificaciones de los cursos. Olaf le permite elegir entre cuatro tipos diferentes. Estos diferentes tipos de agregación se pueden mezclar y combinar dentro de un curso, donde el tipo de agregación del curso puede ser diferente de los tipos de agregación de las categorías individuales, que pueden diferir entre sí. La mayoría de los cursos estarán bien servidos utilizando la agregación Natural (la predeterminada para nuestro Moodle) para todo el curso. Sin embargo, circunstancias particulares pueden requerir el uso de uno de los otros tipos. Estos tipos de agregación se resumen en la siguiente tabla, y se detallan con información más abajo sobre cómo funciona cada uno, para qué es útil y qué limitaciones tiene.
La ponderación natural calcula automáticamente un peso porcentual para cada elemento o categoría basándose en los puntos que ese elemento o categoría aporta al total . Cada peso calculado puede ser opcionalmente anulado.
Por defecto, Moodle está configurado para utilizar la ponderación natural. Como tal, una tarea de 10 puntos vale la mitad de una tarea de 20 puntos. Al tratar con categorías, Moodle mirará el total de puntos en esa categoría comparado con el total de puntos para determinar su porcentaje (por ejemplo, una categoría con 600 puntos en un curso con 1000 puntos totales valdría 600/1000 o 60%).
¿Cómo se hacen las calificaciones ponderadas en Moodle?
Haga clic en el menú desplegable "Editar" de la columna "Acciones". Elija la opción "Editar configuración". En la página siguiente, cambie la opción "Agregación" a "Media ponderada de calificaciones". Desplázate hacia abajo y guarda tu trabajo.
¿Qué significa la media ponderada simple de las calificaciones en Moodle?
Media ponderada simple (recomendada) - La diferencia entre este método de agregación y "Media ponderada de calificaciones" es que el peso de cada elemento es simplemente su calificación máxima. Una tarea de 100 puntos tiene una ponderación de 100; una tarea de 10 puntos tiene una ponderación de 10; los elementos con puntuaciones totales más altas tienen una ponderación mayor.
Media ponderada simple de las calificaciones
Puede ponderar las calificaciones finales en función de los grupos de tareas. Al seleccionar esta opción se asigna una ponderación a cada grupo de tareas, no a las tareas en sí. Dentro de cada grupo de tareas, se calcula un porcentaje dividiendo el total de puntos que ha obtenido un alumno entre el total de puntos posibles para todas las tareas de ese grupo.
Por ejemplo, si un grupo de tareas incluye tres tareas con un total de 25 puntos, y las puntuaciones de un alumno suman 15 puntos, el alumno obtendrá un 60% por el grupo de tareas (15/25). Este porcentaje se multiplica por el peso del grupo seleccionado. El cálculo de cada grupo de tareas se suma para crear la calificación final.
Por ejemplo, un profesor puede crear tres grupos de tareas (A, B y C) con una ponderación del 20%, 50% y 30%, respectivamente. La ecuación de puntuación total para un curso con tres grupos de tareas sería (porcentaje A x peso A) + (porcentaje B x peso B) + (porcentaje C x peso C) = porcentaje final del curso. Si un alumno obtiene un 75% en el grupo A, un 98% en el grupo B y un 87% en el grupo C, la puntuación final se calcularía como (,75 x 0,20) + (,98 x 0,50) + (,87 x 0,30) = 0,901, es decir, 90,1%.
Media ponderada de las notas calculadora
eClass tiene varias opciones para calcular el total del curso para sus estudiantes. Estas opciones se especifican a través del método de agregación de su libro de calificaciones y le permiten dar a los elementos diferentes pesos en el total general del curso. Si su curso requiere cálculos extremadamente complejos, se recomienda que se ponga en contacto con el Soporte de eClass de IST para obtener ayuda y/o exportar una copia del libro de calificaciones a Excel y realizar allí los cálculos necesarios. Tenga en cuenta que a partir de diciembre de 2022, Bear Tracks ya no aceptará archivos excel al cargar calificaciones. Los instructores deberán exportar las calificaciones de eClass utilizando el formato de Bear Tracks o como archivos .csv de texto plano. Los libros de calificaciones exportados como archivos excel no se cargarán en Bear Tracks. Los instructores también deben asegurarse de guardar los archivos como .csv (en lugar de los formatos nativos de Excel (.xlx o .xlxs) si están utilizando Excel en su máquina local para almacenar o ajustar los archivos de calificaciones.
Hay cuatro métodos principales de agregación y cada método calcula el total del curso de forma ligeramente diferente. eClass tiene otros métodos de agregación pero la mayoría de ellos no se utilizan normalmente para cálculos de totales de cursos post-secundarios. Podrían utilizarse para calcular totales de cualquier subcategoría en su libro de calificaciones en los casos en que sólo ciertas calificaciones requieran un cálculo específico. Por ejemplo, podría utilizar la agregación "Calificación más alta" cuando desee que los estudiantes reciban una puntuación de tipo participación por una serie de tareas previas a la clase entregadas a lo largo del trimestre. Consulte el artículo Configuración de categorías del libro de calificaciones para obtener más información sobre este proceso.
Como se hace la media ponderada en curso moodle 2022
En la parte superior de la pantalla verá que aparece el nombre del sitio de su curso. Como vamos a organizar los elementos calificados por categorías con ponderaciones, necesitamos cambiar la categoría principal (o padre) para utilizar el método de agregación Media ponderada de calificaciones.
En la imagen de arriba, observe que he dejado la agregación en Media ponderada simple de calificaciones (opción por defecto). Por ahora, esta es la forma más fácil de calcular las calificaciones en este ejemplo para lograr los objetivos previstos. En resumen, los elementos dentro de esta categoría, utilizando esta agregación, serán ponderados de acuerdo a su calificación máxima. Si todos los elementos tienen la misma calificación máxima, todos se ponderan por igual. O, si un elemento tiene una nota máxima de 10 y otro de 30, este último se ponderará automáticamente tres veces más que el primero.
Como en este ejemplo estaba trabajando con un libro de calificaciones parcialmente completado, había varios ítems y actividades ya presentes. Para las nuevas categorías añadidas en los pasos anteriores, moví los elementos existentes a sus respectivas categorías.