Datos anonimizados de moodle

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Geografía económica – Cálculo del cociente de localización

Esta política de privacidad explica los tipos de datos que se recopilan de usted cuando participa en esta plataforma, la finalidad de la recopilación de datos y sus derechos como usuario.Por favor, lea atentamente y acepte la siguiente política de privacidad para poder seguir utilizando nuestra plataforma.

En el sitio OpenEvo Learning Hub recopilamos datos personales de la siguiente manera. RegistroCuando usted crea una cuenta en OpenEvo Learning Hub, se le solicita la siguiente información:

Puede proporcionar opcionalmente más información de perfil, como la ciudad y el país, la institución o su sitio web.Visitar el sitioLos siguientes datos son recogidos por Moodle en un archivo de registro cuando se visita el sitio:

Este registro de actividades es necesario para asegurar la funcionalidad del sitio. Además, es necesario tanto para los estudiantes como para los profesores para seguir el progreso del aprendizaje y la finalización de las actividades y módulos.

Cualquiera de los datos recogidos en los módulos puede ser exportado por el administrador o los profesores para su posterior procesamiento y publicación con fines educativos y de investigación. Durante el procesamiento con fines de investigación, todos los datos se anonimizan (se suprimen los nombres y apellidos, las direcciones IP y cualquier otra información identificativa). Ninguno de sus datos personales será compartido con terceros fuera de la red OpenEvo.

¿Cómo se anonimizan los datos?

La anonimización de datos se realiza creando una imagen especular de una base de datos y aplicando estrategias de alteración, como el barajado de caracteres, el cifrado, el término o la sustitución de caracteres. Por ejemplo, un carácter de valor puede sustituirse por un símbolo como «*» o «x». Esto dificulta la identificación o la ingeniería inversa.

¿Qué significa ser anónimo?

anonimizar; anonimizar. verbo transitivo. : eliminar información identificativa de (algo, como datos informáticos) para que no se pueda conocer la fuente original : hacer (algo) anónimo. Hay una cantidad increíble de datos en tu perfil de viaje.

Obtenga contraseñas y nombres de usuario con Wireshark

En el proyecto FreeMove investigamos la posibilidad de compartir datos de movimiento para mejorar nuestras ciudades y barrios. Sin embargo, compartir los datos de movimiento puede suponer un riesgo para la privacidad. Por ello, FreeMove investiga y desarrolla métodos y recomendaciones para usuarios, recopiladores y consumidores de datos sobre cómo compartir y utilizar los datos de movimiento preservando la privacidad.

Todos producimos a diario montones de datos personales, por ejemplo, al utilizar teléfonos móviles y navegar por internet. Por un lado, los datos personales son sensibles y no queremos que se filtren nuestros datos privados. Por otro lado, los datos personales (especialmente los de movimiento) son esenciales para identificar las áreas en las que es necesario mejorar las infraestructuras de tráfico y el transporte público. Para encontrar patrones que muestren esa necesidad, los datos deben ser visualizados por los analistas.

Para conciliar estas dos legítimas intenciones, los datos suelen anonimizarse de algún modo antes de ser utilizados. Sin embargo, no basta con eliminar datos personales como los nombres, porque un atacante podría seguir identificando a las personas combinando información conocida como el sexo, la fecha de nacimiento y el código postal con información de dominio público. Por este motivo, existen métodos avanzados (como k-anonimato, l-diversidad, t-cercanía y privacidad diferencial) para anonimizar los datos, de forma que éstos puedan ser donados con diferentes garantías sobre la dificultad de revertir la información sobre los datos originales.

Moodle: Crear una encuesta de retroalimentación

El LMS se utiliza en el HOST para proporcionar apoyo técnico a la enseñanza digital. Los miembros del HOST pueden crear ofertas (cursos, etc.) dentro del LMS y acceder a ellas, siempre que respeten las normas informáticas del Centro de Tecnologías de la Información y la Comunicación.

El uso para otros fines (investigación, etc.) es posible siempre que se respeten las condiciones de uso y no se perjudique el funcionamiento regular del LMS. Para los fines adicionales mencionados, esta condición de uso puede no ser suficiente. Esto deberá ser determinado caso por caso por los usuarios del sistema.

No se admite el uso del LMS para exámenes en línea, ya que actualmente no pueden garantizarse requisitos como la fiabilidad o el archivado, que son necesarios para los exámenes en línea, y no existe la correspondiente aprobación en virtud de la legislación sobre exámenes.

En relación con el uso de nuestro Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) se recogen y procesan datos personales. Estos datos están vinculados a una cuenta de usuario y, por tanto, a una persona real. Los administradores del sistema garantizan que las cuentas de usuario sólo reciben acceso interno a esta información, que necesitan en el ejercicio de sus funciones.

Almacenamiento Moodle s3

Los datos se utilizan para optimizar el sitio web y garantizar la seguridad de los sistemas informáticos. En este contexto, los datos no se evalúan con fines de marketing. Los datos también se utilizan para evaluar posibles fallos de funcionamiento en el marco de recursos de evaluación y casos de asistencia similares.

Los datos se almacenan durante 6 meses para resolver recursos y otros casos de asistencia. Es posible que los datos se almacenen durante un periodo más largo. En este caso, la dirección IP del usuario se suprime o anonimiza, de modo que el cliente que accede al sitio web ya no puede ser identificado.

La recopilación de datos con el fin de proporcionar el sitio web y el almacenamiento de datos en archivos de registro son absolutamente necesarios para el funcionamiento del sitio web y la resolución de casos de asistencia. Por consiguiente, no existe ninguna posibilidad de objeción por parte del usuario.

La plataforma de enseñanza y aprendizaje RWTHmoodle es un sistema de gestión de aprendizaje basado en la web y forma parte de la infraestructura de aprendizaje semipresencial de la Universidad RWTH de Aquisgrán. Se basa en el software de código abierto moodle.