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Best Practices for Moving to LTI 1.3 (Grabado el 2 de febrero de 2021)
Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos Git aceptan tanto nombres de etiqueta como de rama, por lo que crear esta rama puede causar un comportamiento inesperado. ¿Está seguro de que desea crear esta rama?
Nota: Si ya ha configurado Moodle detrás de una distribución CloudFront, también es posible utilizar esa misma distribución CloudFront para servir archivos desde objectfs. En este escenario, un prefijo específico en la ruta URL dirige el tráfico al Bucket S3 (moodle.domain/objectfs/ por ejemplo). Para lograrlo, utilice la opción key_prefix para agregar un prefijo en su Bucket y configure un segundo Origin en su distribución de CloudFront existente que apunte a su Bucket. Configure un Behavior que utilice ese nuevo Origin con el mismo prefijo que el que utilizó como key_prefix en su Bucket. Siga todas las demás instrucciones.
Servicio web avanzado en la nube Moodle LMS
Moodle es una aplicación monolítica desarrollada en PHP con una base de datos MySQL o PostgreSQL. Por defecto, Moodle almacena los datos de su aplicación dentro de la base de datos y también en el directorio del sistema de archivos llamado moodledata. Para mejorar el rendimiento, Moodle también soporta servicios de caché como Redis o Memcached.
Al utilizar Fargate, los clientes pueden configurar las tareas de Moodle para que utilicen la cantidad adecuada de vCPU y memoria, lo que reduce la necesidad de sobreaprovisionar capacidad informática y, por tanto, ahorra costes. Fargate también dispone de un proveedor de capacidad llamado Fargate Spot que permite a los clientes lanzar tareas Moodle utilizando capacidad sobrante en la nube de AWS con un descuento de hasta el 70%. La solución de esta entrada del blog está configurada para utilizar Fargate Spot con una proporción de 3:1, lo que significa que por cada cuatro réplicas de las tareas, tres se ejecutan en Fargate Spot y una se ejecuta en Fargate estándar.
Figura 5. Diagrama de arquitectura para ejecutar Moodle con Fargate Spot Diagrama de arquitectura para ejecutar Moodle con contenedores sin servidor en AWS. La arquitectura presenta una arquitectura modular utilizando los servicios de AWS que se explican con más detalle en la siguiente sección.
¿Cómo puedo crear un subdominio para mi dominio alojado en Route?
Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos de Git aceptan tanto nombres de etiqueta como de rama, por lo que crear esta rama puede provocar un comportamiento inesperado. ¿Estás seguro de que quieres crear esta rama?
Este repositorio proporciona un conjunto de plantillas anidadas de CloudFormation que implementan un entorno Moodle 4.1+ altamente disponible, elástico y escalable en AWS. Moodle ofrece una plataforma de aprendizaje que proporciona a educadores, administradores y alumnos un único sistema sólido, seguro e integrado para un entorno de aprendizaje personalizado.
Estas plantillas anidadas se pueden utilizar para implementar Moodle en AWS utilizando Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Auto Scaling, Elastic Load Balancing (Application Load Balancer), Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon Elastic File System (Amazon EFS), Amazon CloudFront, Amazon Route 53, Amazon Certificate Manager (Amazon ACM) con AWS CloudFormation en formato yaml.
Esta arquitectura es lo suficientemente amplia como para satisfacer las necesidades de las grandes instituciones / organizaciones. Las organizaciones más pequeñas pueden optar por ejecutar un subconjunto de la plantilla para satisfacer sus necesidades. Estas plantillas también pueden ejecutarse individualmente y pueden modificarse.
Cómo instalar un tema en Moodle 2 7
Esto significa que una réplica con múltiples maestros contendrá un superconjunto de los datos de todos sus maestros. Si dos maestros tienen un valor con la misma clave, no está definido qué clave se tomará. Si un maestro borra una clave que existe en otro maestro la réplica ya no contendrá una copia de esa clave.
Como profesor tengo un vídeo que funciona en mi dispositivo local y quiero poner ese vídeo a disposición de mis alumnos en un formato adecuado, añadiéndolo a cualquier área de texto enriquecido en Moodle. Sin necesidad de realizar ninguna otra operación sobre el vídeo aparte de subirlo a Moodle.
Como estudiante quiero poder ver cualquier vídeo en el dispositivo que elija, añadido a un área de texto enriquecido en Moodle por un profesor. Independientemente del entorno en el que acceda al vídeo o de mis limitaciones de ancho de banda.
Smart media aprovecha los servicios en la nube proporcionados a través de Amazon Web Services (AWS) para realizar la transcodificación de vídeo a los formatos requeridos y proporcionar funciones adicionales de análisis para multimedia.
Es complementario al perfilador del núcleo, que utiliza Tideways. El principal inconveniente de Tideway es que afecta considerablemente al rendimiento y no puede utilizarse en producción para capturarlo todo y decidir después qué se conserva o analiza.