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Tutorial de Filengrene: protuberancia.

El rendimiento y la calidad de un proceso de microfabricación son factores de gestión importantes. En el mundo real, es difícil conseguir un alto rendimiento de un proceso de fabricación porque los productos se producen mediante múltiples procesos de fabricación a nanoescala. Por lo tanto, es necesario identificar los procesos y equipos que conducen a bajos rendimientos. Este trabajo propone un método analítico para identificar los procesos y equipos que causan un defecto en la matriz de bolas de plástico (PBGA) durante el proceso de fabricación, utilizando la regresión logística y la selección de variables por pasos. El método propuesto se probó con los registros de seguimiento de lotes de un centro de trabajo real. Los registros incluían la secuencia de equipos por los que había pasado el lote y el número de fallos de cada tipo en el lote. Demostramos que los resultados de la prueba reflejan la situación real en un proceso de fabricación de PBGA, y a continuación se controlaron los principales parámetros del equipo para confirmar la mejora del rendimiento; el rendimiento mejoró aproximadamente un 20%.

Software gratuito para el diseño y el mecanizado de engranajes de Filengrene

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Tutorial de Filengrene: modificación del perfil del diente y coronación

Analizamos el tiempo de carga de la página de Novel.tagajo.tv y descubrimos que el primer tiempo de respuesta fue de 2,8 seg. y luego tardó 10,1 seg. en cargar todos los recursos del DOM y renderizar completamente una página web. Este es un resultado pobre, ya que el 85% de los sitios web pueden cargar más rápido.

De hecho, el tamaño total de la página principal de Novel.tagajo.tv es de 276,7 kB. Este resultado se encuentra más allá del 1M de sitios web e identifica una página web grande y no optimizada que puede tardar en cargarse. El 30% de los sitios web necesitan menos recursos para cargarse. Las imágenes ocupan 168,0 kB, lo que constituye la mayor parte del volumen del sitio.

El contenido HTML puede ser minificado y comprimido por el servidor de un sitio web. La forma más eficaz es comprimir el contenido mediante GZIP, que reduce la cantidad de datos que viajan por la red entre el servidor y el navegador. El código HTML de esta página está bien minificado. Es muy recomendable comprimir el contenido de esta página web utilizando GZIP, ya que puede ahorrar hasta 18,9 kB o un 74% del tamaño original.

La optimización del tamaño de las imágenes puede ayudar a acelerar el tiempo de carga de un sitio web. El gráfico anterior muestra la diferencia entre el tamaño antes y después de la optimización. Sin embargo, las imágenes de Novel Tagajo están bien optimizadas.

Tutorial de Filengrene: ruedas helicoidales con garganta

ref_biblioThomas Gaillat, Andrew Simpkin, Nicolas Ballier, Bernardo Stearns, Annanda Sousa, et al. Predicción de los niveles del MCER en estudiantes de inglés: The use of microsystem criterial features in a machine learning approach. ReCALL, Cambridge University Press (CUP), 2021, pp.1-17. ⟨10.1017/S095834402100029X⟩. ⟨hal-03428636⟩

ref_biblioNicolas Ballier, Stéphane Canu, Caroline Petitjean, Gilles Gasso, Carlos Balhana, et al. Aprendizaje automático para el aprendizaje del inglés: Un alegato a favor de la creación de retos de datos de aprendices. International Journal of Rearner Corpus Research, John Benjamins Publishing Company, 2020, 6 (1), pp.72-103. ⟨10.1075/ijlcr.18012.bal⟩. ⟨hal-02496670⟩

ref_biblioThomas Gaillat. Un análisis multifactorial de las proformas this, that y it en las construcciones anafóricas en el inglés de los estudiantes. Les cahiers de praxématique, Montpellier : Presses universitaires de la Méditerranée, 2006-, 2019. ⟨hal-02280287⟩

ref_biblioThomas Gaillat, Martine Schuwer, Sophie Belan. Combinar los escenarios lingüísticos y de acción en el marco de un curso en línea de aprendizaje del inglés. Recherche et Pratiques Pédagogiques en Langues de Spécialité : Cahiers de l’APLIUT, Association des Professeurs de Langues des IUT (APLIUT), 2014, pp.107-120. ⟨hal-01171271⟩