Acceso rápido:
Moodle uds
Mi experiencia de alojamiento de Moodle con Vidya Mantra ha sido GENIAL y un gran alivio para mí. He podido centrarme en la enseñanza (mi verdadero trabajo y área de especialización) mientras os dejaba a vosotros (vuestra área de especialización) la gestión de un servidor web y una instancia de Moodle seguros y fiables. He estado muy contento con el servicio de alojamiento de Moodle de Vidya Mantra hasta ahora.
Vidya Mantra ha sido un socio excepcional en el apoyo a nuestro portal de aprendizaje para servir a las necesidades de desarrollo profesional de nuestros miembros. Desde un rendimiento extremadamente fiable (99,99% de tiempo de actividad) hasta un soporte técnico rápido, útil y oportuno cuando queremos ampliar nuestra oferta, esta es una empresa que ha construido su reputación al servicio de los educadores. Y lo hacen a un precio que no hace saltar la banca.
He quedado completamente satisfecho con los servicios que presta su empresa. Utilizaba un servidor Moodle mantenido por mi anterior empresa, pero su mantenimiento era poco frecuente y a menudo causaba más problemas de los que yo tenía tiempo de resolver. Busqué una alternativa que me proporcionara las ventajas de Moodle sin los problemas. Elegí su empresa y me alegro de haberlo hecho. He seguido utilizando su servicio incluso después de cambiar de sistema escolar. Pago el servicio de su empresa con mis propios fondos. El gasto que me supone merece la pena.
Descarga de Moodle
[w22/23] Econometría no paramétricaPrograma:Primera reunión: Miércoles, 19.10.2022Clave de inscripción: NPMetrics2223[w22/23] Muestras complejas y estructuras de datosClave de inscripción: csds22/23Más información próximamente. [w22/23] Seminario sobre identificación de efectos causales (Wilhelm)Horario:
Los horarios y fechas de las conferencias que siguen se discutirán el 2022-10-20, así que por favor asiste a la primera conferencia (o avisa al profesor si no puedes venir) si te interesa venir a las siguientes.Clave de inscripción: advaprogr2223
Software Moodle
Asegúrese de que dispone de un entorno de prueba. Querrá configurar HTTPS la primera vez en un entorno de prueba en lugar de actualizar su sitio activo. Llevará algún tiempo convertir a https y tendrá que actualizar el contenido (ver más abajo).
Lo primero que tendrá que hacer es adquirir un certificado SSL. Puede crearlos usted mismo, pero esto sólo es útil para fines de desarrollo. En su lugar, querrá obtener su certificado SSL de una autoridad de certificación, para que el certificado sea verificado públicamente.
El coste de los certificados es algo prohibitivo, ya que pueden costar desde unos pocos dólares hasta cientos de dólares al año. Para los que tienen un presupuesto limitado, el «precio es justo» con una nueva iniciativa que nos trae el Grupo de Investigación sobre Seguridad en Internet (ISRG). En Let’s Encrypt se pueden adquirir certificados gratuitos validados por dominio. Let’s Encrypt también intenta que el proceso de instalación y gestión de certificados sea lo menos engorroso posible y dispone de numerosos métodos y clientes.
Moodle hu
análisis no es exigido pero de ventaja.HorarioLas clases y tutorías tienen lugar entre el 07.06.2022 (primera clase) y el 25.07.2022.Clave de inscripción: MTSA2022SoSe[s22] Regresión para datos correlacionados (Scheipl)Clave: reg-cor-datPrimera reunión el 26.04.
Formato:Las reuniones para las sesiones de preguntas y respuestas y las sesiones de ejercicios tendrán lugar en persona.Para las sesiones de preguntas y respuestas, se espera que venga preparado, es decir, que haya visto los vídeos de las clases, que haya revisado las diapositivas, que haya realizado los cuestionarios de autoevaluación y que haya publicado las preguntas que le gustaría ver.
Descripción: Este curso se basa directamente en la «Introducción a ML» y la conferencia «Aprendizaje Supervisado». Introduce conceptos avanzados de aprendizaje automático para algunos temas seleccionados que no fueron cubiertos en las dos conferencias mencionadas. Los temas están organizados en dos partes:
Hora: lunes, 12:15 – 13:45 y jueves, 10:15 – 11:45Requisitos previos: Aprendizaje supervisado o Modelado predictivo (Fortgeschrittene Computerintensive Methoden) o una clase similar (consulte aquí la lista de temas, la mayoría de los cuales debería conocer como requisito previo para este curso).
