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La idea de reunir a estudiantes y profesores de 20 universidades diferentes, de distintas formaciones y edades para estudiar y debatir temas de actualidad y retos de nuestro tiempo es absolutamente sorprendente y única.

La VIU ofrece el marco y el espacio ideales para un encuentro de este tipo en San Servolo. Con su plan de estudios diverso e interdisciplinario, la VIU permite a los estudiantes crear su propio conjunto personal de cursos de interés. Esto forma el carácter y la visión del mundo de los estudiantes. Esta fue la razón principal por la que decidí solicitar un semestre en la VIU. Me sorprendió la variedad de cursos y, en particular, la especialización en «Gestión medioambiental y desarrollo sostenible». Quería aprender más sobre los retos globales de nuestro tiempo, sobre el desarrollo sostenible, el cambio climático y el crecimiento urbano, pero también sobre la ecología y la tecnología como retos de la ética.

Estoy convencida de que la capacidad de pensar y actuar interdisciplinariamente es una característica clave en un mundo globalizado y cambiante, y de que las competencias y los conocimientos que van más allá del propio campo de especialización son cruciales para abordar los problemas mundiales críticos. Esta es también la razón por la que estoy cursando un programa de posgrado en Comunicación Intercultural, tras licenciarme en Biología por la LMU de Múnich. El Programa de Globalización de la VIU representaba el complemento perfecto a mi cartera académica, ya que me permitía moverme entre disciplinas y culturas. Y como no había tenido la oportunidad de hacer un semestre en el extranjero antes, esta fue una gran oportunidad para una experiencia internacional, intercultural e interdisciplinaria. De ello no sólo me beneficiaré personalmente, sino también en mi futura carrera, que veo en la interfaz de la ciencia, la comunicación y la política. Mirando hacia atrás, puedo decir que mis expectativas no se vieron defraudadas. Al contrario, mi primer semestre fue una experiencia tan enriquecedora que prolongué mi estancia en la VIU un semestre más.

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Sesiones de seminario en directoComo herramienta en línea para los cursos, utilizaremos «Zoom»:https://lmu-munich.zoom.us/Please encuentre una guía de la herramienta aquí:https://support.zoom.us/hc/deMore información general proporcionada por LMU:https://www.itg.uni-muenchen.de/service/zoom/index.htmlIt no es obligatorio crear una cuenta Zoom LMU. Usted recibirá una invitación por correo electrónico para la participación en clase y el cliente Zoom es utilizable en su navegador.auto-estudio y la enseñanza asincrónicaComo una plataforma en línea leraning para el auto-estudio y la interacción asincrónica con sus profesores, vamos a utilizar Moodle:https://moodle.com/ La LMU Munich tiene su propio acceso Moodle que vamos a utilizar para nuestro programa:https://moodle.lmu.de/ Tenga en cuenta que le proporcionaremos LMU información de acceso con el fin de utilizar tanto Zoom y Moodle sin ningún problema.

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Se tratarán los siguientes temas de nanofotónica- Plasmónica: Propagación y localización de plasmones superficiales- Nanofotónica de infrarrojo medio: Rompiendo el límite de difracción con polaritones fonónicos- Aplicaciones de la nanofotónica basada en polaritones en TIC, detección y energía- Nanofotónica de materiales 2D atómicamente delgados- Metasuperficies y metaópticos- Aspectos fundamentales de la biosensencia nanofotónica- Nanofotónica quiral desde plasmónica a totalmente dieléctrica- Nanofotónica a distancias ultrapequeñas: Hacia el régimen cuántico- Aplicaciones avanzadas del acoplamiento fuerte nanofotónico- Microcavidades ópticas- Termometría en la nanoescala- Emisores cuánticos únicos- Coloides de nanopartículas metálicas: control de las propiedades ópticas

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análisis no es exigido sino de ventaja.HorarioLas clases y tutorías tienen lugar entre el 07.06.2022 (primera clase) y el 25.07.2022.Clave de inscripción: MTSA2022SoSe[s22] Regresión para datos correlacionados (Scheipl)Clave: reg-cor-datPrimer encuentro el 26.04.

Formato:Las reuniones para las sesiones de preguntas y respuestas y las sesiones de ejercicios tendrán lugar en persona.Para las sesiones de preguntas y respuestas, se espera que venga preparado, es decir, que haya visto los vídeos de las clases, que haya revisado las diapositivas, que haya realizado los cuestionarios de autoevaluación y que haya publicado las preguntas que le gustaría ver.

Descripción: Este curso se basa directamente en la «Introducción a ML» y la conferencia «Aprendizaje Supervisado». Introduce conceptos avanzados de aprendizaje automático para algunos temas seleccionados que no fueron cubiertos en las dos conferencias mencionadas. Los temas están organizados en dos partes:

Hora: lunes, 12:15 – 13:45 y jueves, 10:15 – 11:45Requisitos previos: Aprendizaje supervisado o Modelado predictivo (Fortgeschrittene Computerintensive Methoden) o una clase similar (consulte aquí la lista de temas, la mayoría de los cuales debería conocer como requisito previo para este curso).