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Moodle ovgu med
En el semestre de verano de 2020, unos 190 estudiantes se matricularon en el primer año de estudios en la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburgo. En el curso de anatomía macroscópica, 1 grupo de seminario (aprox. 20 estudiantes) se prepara en 2 días consecutivos sobre 2 donantes corporales en el «sistema de grupos paralelos». Mientras que en el semestre de invierno 2019/20 los estudiantes hicieron la preparación ellos mismos, en las primeras 4 semanas del semestre de verano los contenidos didácticos anatómicos se pusieron a disposición alternativamente con métodos digitales. Las clases se impartieron como videoconferencias (ZOOM) con notas de clase adicionales [https://moodle.med.ovgu.de/login/login.php].
Se programaron 2 reuniones semanales de las partes implicadas. Al principio de la semana se planificaba el programa. El fin de semana se revisaban los resultados y se publicaban en línea [https://moodle.med.ovgu.de/login/login.php]. A continuación se describen las ventajas e inconvenientes del procedimiento:
Desde el 06.05.2020 se puede volver a impartir docencia presencial restringida, siempre que se observen las medidas de higiene aplicables [https://ms.sachsen-anhalt.de/themen/gesundheit/aktuell/coronavirus/]. Las clases han seguido impartiéndose en línea. Un máximo de 50 alumnos (en lugar de 100) estuvieron presentes durante el curso de disección. Las horas de inicio del curso se escalonaron en 2 subgrupos (25 personas cada uno) para permitir cierta distancia entre los alumnos en los vestuarios. El Instituto proporcionó ropa protectora (batas quirúrgicas) y protectores bucales y nasales de un solo uso; el número de alumnos por donante de cadáver se limitó a 5. La limitación del número de participantes redujo a la mitad el tiempo de curso para los alumnos, pero cada vez se ofrecían más seminarios breves en cada curso y periodos prolongados de autoaprendizaje con los profesores. De este modo, no fue necesario cambiar de mesa ni mezclar los grupos y los alumnos pudieron ocuparse en menor medida de otros preparativos. Las listas de participantes habrían estado disponibles para el seguimiento de posibles cadenas de infección.
Inicio de sesión en Moodle
En la última década, las llamadas técnicas de «aprendizaje profundo» se han hecho muy populares en diversos ámbitos de aplicación, como la visión por ordenador, el reconocimiento automático del habla, el procesamiento del lenguaje natural y la bioinformática, donde producen resultados de vanguardia en diversas tareas difíciles.
Para ser admitido al examen, no debe fallar las tareas semanales más de 2 veces. Las entregas sólo tendrán éxito si se entregan a tiempo y si es capaz de presentar la solución a petición durante la respectiva sesión de ejercicios.
Si una solución contiene código copiado/adaptado, es necesario citar las fuentes respectivas en los comentarios del código. Si no explica su solución (lo que no debería ocurrir si se trata de su solución), la tarea se considerará suspensa. Más de dos suspensos supondrán la exclusión del examen.
Sprachenzentrum ovgu
Los datos generados durante la simulación, medición y modelización de procesos tienen características diferentes y, en ocasiones, complejas. Esta conferencia proporciona los conocimientos básicos sobre cómo preparar, visualizar y analizar estos datos. Los conocimientos adquiridos deben conducir a una mejor comprensión de los datos subyacentes e incluir algoritmos y estructuras de datos importantes para su representación.
Destinatarios: WPF CV;i ab 8, PF CV;B 5, WPF DKE;M 1-3, WPF IF;i ab 8, WPF IF;B 4-6, WPF INGIF;i ab 8, WPF IngINF;B 4-6, WPF MVK;B ab 3 (Modul 17), WPF WIF;i ab 8, WPF WIF;B 5-6Completar: Examen (escrito)Créditos ECTS (Licenciatura): 5LP (Diploma): 6
Si no puede asistir a las tres primeras conferencias en directo, puede consultar las versiones grabadas del año pasado que están enlazadas aquí. El contenido principal es el mismo, sólo han cambiado algunos detalles organizativos en este semestre. La información actualizada se encuentra en esta presentación.
Lugar: Presencial o virtual, ver LSF. La información de acceso para la clase virtual está disponible en la página de Moodle.Nota: Te inscribiremos en el curso de Moodle manualmente el 10.10.2022 si te has inscrito correctamente en los ejercicios a través de LSF y has sido aceptado para realizar la clase.Horario y Organización: Los ejercicios comienzan en la semana del 17.10.2022 y se organizan a través de Moodle. Si aún no puede acceder a la página de Moodle, puede ver un resumen de la información organizativa aquí.
Ovgu-pass
Elearning.ovgu.de: accede a las páginas de E Learning OvGU mejor valoradas y a los contenidos más populares entre los usuarios de Elearning.ovgu.de en Alemania o consulta el siguiente resumen para obtener más información. Elearning.ovgu.de es un sitio web libre de malware y sin restricciones de edad, por lo que puedes navegar por él con total seguridad. Parece que el equipo de Elearning.ovgu.de todavía tiene que hacer crecer su actividad en las redes sociales, ya que las principales redes sociales contienen poco o ningún material relacionado con este dominio. Elearning.ovgu.de está alojado en Otto-von-Guericke-Universitaet en Alemania. El tráfico de E Learning OvGU se estima en unas 336K visitas al mes.
