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Bigote de Moodle
¡Stack Overflow for Teams se traslada a su propio dominio! Cuando la migración esté completa, accederás a tus Teams en stackoverflowteams.com, y ya no aparecerán en la barra lateral izquierda de stackoverflow.com.
He probado el paquete moodle de texlive versión 2018.20190227-2. Cuando ejecuto pdflatex los archivos .pdf y .xml se generan sin ningún mensaje de error, pero la imagen codificada en base64 no se incluye en el archivo de salida xml. Todos los comandos requeridos por moodle.sty están instalados (ghostscript, openssl e imagemagick). Aquí hay un ejemplo de archivo.tex
Debido a que hay un símbolo @ en el nombre, que normalmente sólo se utiliza en el código fuente del paquete, es necesario especificar que desea utilizar @ como un símbolo normal dentro de su documento utilizando \makeatletter antes del parche, y \makeatother después.
El parcheado necesita cinco argumentos: primero la macro que se parchea, luego la cadena que necesita ser modificada, luego la cadena de reemplazo, luego el código que se ejecuta cuando el parche es exitoso, y luego el código que se ejecuta cuando el parche falla. En este caso:
Moodle get_string
Las funciones reemplazan ciertos caracteres que tendrían un significado especial en html ( <, >, «, ‘, y &) por entidades html para que se muestren como se pretende. Tenga en cuenta que aunque el valor de los campos del formulario impreso con p() tendrá estos caracteres convertidos en entidades html, los valores enviados contendrán de nuevo los caracteres originales.
Tenga en cuenta que esta función es básicamente una versión despojada de la función completa format_text() detallada anteriormente y no ofrece ninguna de sus opciones o protecciones. Simplemente filtra las cadenas y devuelve el resultado, por lo que debemos asegurarnos de que el texto que se está procesando se ha limpiado adecuadamente en el momento de la entrada, utilizando las funciones xxx_param() adecuadas.
Moodle javascript
Las explicaciones contrafactuales se centran en el «conocimiento procesable» para ayudar a los usuarios finales a entender cómo un resultado de aprendizaje automático podría cambiarse a uno más deseable. Para ello, un explicador contrafactual debe ser capaz de razonar con el conocimiento de similitud para descubrir las dependencias de entrada que se relacionan con los cambios de resultados. Identificar el subconjunto mínimo de cambios de características para actuar un cambio en la decisión es un reto interesante para los explicadores contrafactuales. En este artículo mostramos cómo los explicadores basados en la relevancia de las características (como LIME) pueden combinarse con un explicador contrafactual para identificar el subconjunto mínimo de «características accionables». Demostramos nuestro enfoque híbrido en un caso de uso real sobre la predicción de los resultados de los estudiantes utilizando datos del entorno de aprendizaje virtual Campus Moodle. Nuestros resultados preliminares demuestran que la ponderación de características contrafactuales es una estrategia viable que debería adoptarse para minimizar el número de cambios procesables.
Moodle obtiene la url actual
Este método añade un evento JS para la acción del componente proporcionado a la página y luego devuelve el id al que se ha adjuntado el evento. Si no se ha proporcionado ningún ID, se genera un nuevo ID mediante html_writer::random_id()
La ubicación exacta de la imagen y su extensión se determina automáticamente buscando gif|png|jpg|jpeg, por favor, tenga en cuenta que no puede haber diferentes imágenes con diferente extensión. El nombre de la imagen es por razones históricas un nombre de ruta relativo, puede ser cambiado más tarde para las imágenes del núcleo. Se recomienda no utilizar subdirectorios en los directorios de píxeles de plugins y temas.
Hay tres tipos de imágenes: 1/ imágenes del tema – almacenadas en theme/mytheme/pix/, utiliza el componente ‘theme’ 2/ imágenes del núcleo – almacenadas en /pix/, anuladas mediante theme/mytheme/pix_core/ 3/ imágenes del plugin – almacenadas en mod/mymodule/pix, anuladas mediante theme/mytheme/pix_plugins/mod/mymodule/, ejemplo: image_url(‘comment’, ‘mod_glossary’)
